Progetti
Il Consiglio svizzero della scienza CSS è l’organo consultivo del Consiglio federale per le questioni riguardanti la politica in materia di scienza, scuole universitarie, ricerca e innovazione. Per ogni periodo amministrativo il CSS elabora un programma di lavoro, in coordinamento con l'agenda delle autorità politiche. Oltre alle sue priorità, il Consiglio conserva un margine di manovra per poter rispondere alle richieste del Consiglio federale.
- Research Libraries as Data Hubs
- Verso una ricerca accademica più sostenibile in Svizzera
- Infrastrutture di calcolo per l'intelligenza artificiale (IA) nel settore ERI
- L'intelligenza artificiale nell'istruzione terziaria
- Riflessioni strategiche per il messaggio ERI 2029-2032
Gruppo di lavaro
Consiglio: Susanna Burghartz (Chair), Dominique Foray, Adrienne Grêt-Regamey
Segreteria: Joël Graf (Project lead), Sibylle Niklaus (Deputy Project lead)
Mandato
Mandati esterni a: Prof. Dr. J. Philipp Trein (Université de Lausanne), Dr. Ana Petrus (scivia GmbH)
Durata del progetto
01.06.2024 - 08.12.2025
Le biblioteche di ricerca sono un'infrastruttura indispensabile per la scienza. Svolgono un ruolo fondamentale nella produzione di conoscenza e nella competitività delle scuole universitarie. Negli ultimi trent'anni, le biblioteche di ricerca hanno dovuto affrontare due sviluppi dirompenti legati alla trasformazione digitale: il passaggio dalle collezioni analogiche a risorse digitali e l'Open Access come nuovo standard per le pubblicazioni scientifiche finanziate con fondi pubblici. Oggi, l'intelligenza artificiale generativa rappresenta una nuova sfida. In questo contesto, il CSS si occupa della questione di come garantire e migliorare in futuro i servizi e le condizioni quadro delle biblioteche di ricerca. L'analisi si basa su interviste con esperti, un workshop con le parti interessate e due mandati esterni dedicati alla «governance multilivello» e alle buone pratiche internazionali delle biblioteche di ricerca. Su questa base, il CSS formula principi guida e raccomandazioni concrete.
In questo progetto, il termine «biblioteca di ricerca» si riferisce principalmente alle biblioteche accademiche delle scuole universitarie. Queste includono le università cantonali, le scuole universitarie professionali, le alte scuole pedagogiche e il settore dei Politecnici federali (PF).
Gruppo di lavaro
Consiglio: Jean-Marc Triscone (Chair), Adrienne Grêt-Regamey (Vice-Chair), Gabriel Aeppli, Dominique Foray, Markus Kern, Sophie Martin, Christiane Pauli-Magnus
Segreteria: Sophie Girardin (Project lead), Adèle Gaveau (Deputy Project lead)
Mandato
Mandato al Centre de compétences en durabilité CCD (Université de Lausanne)
Durata del progetto
01.04.2025 - 31.03.2027
La comunità scientifica richiama da tempo l’attenzione sui rischi legati ai cambiamenti climatici e sulla necessità di adottare rapidamente misure di mitigazione e adattamento. Tuttavia, anche nel mondo della ricerca, l’implementazione concreta di pratiche sostenibili rimane limitata. Per questo motivo il CSS ha avviato un progetto volto a comprendere le ragioni che spesso generano resistenze tra i ricercatori, concentrandosi in particolare sul contesto della ricerca accademica in Svizzera.
Il CSS ha commissionato un rapporto per individuare, da un lato, le aree in cui gli attori della ricerca accademica svizzera stanno già adottando misure a favore della sostenibilità ambientale e, dall’altro, quali di queste misure generano tensioni all'interno della comunità di ricerca. A partire da questa analisi, il CSS intende stimolare il dibattito tra gli attori coinvolti e proporre possibili soluzioni per attenuare tali tensioni.
Gruppo di lavaro
Consiglio: Sabine Süsstrunk (Chair), Gabriel Aeppli, Susanna Burghartz, Bryn Roberts, Jane Royston, Sabine Seufert
Segreteria: Verena Pfeiffer (Project lead)
Durata del progetto
19.04.2024 - 12.05.2026
Sfruttare sinergie. Sviluppare strategie. Creare realtà.
Il CSS osserva che la ricerca sull'IA e con l'IA sta crescendo rapidamente, mentre le attuali risorse di calcolo accademiche non saranno in grado di soddisfare le esigenze future. Le Scuole universitarie dispongono di risorse limitate e soggette a rapido invecchiamento, devono affrontare costi elevati e requisiti stringenti in materia di protezione e sicurezza dei dati, e registrano inoltre un esodo di personale qualificato nel campo dell'IA verso l'industria. Di conseguenza, il sistema ERI risulta solo parzialmente preparato alle esigenze future.
Per far fronte a questa situazione, il CSS raccomanda l'elaborazione di una strategia infrastrutturale a lungo termine per l'IA, la creazione di un'infrastruttura di calcolo nazionale a più livelli, un comitato strategico e un finanziamento stabile sul lungo periodo. Come misura immediata, lo sviluppo di capacità di calcolo efficienti dovrebbe essere definito un compito nazionale, così da permettere agli attori ERI interessati di sviluppare e attuare nuovi modelli di finanziamento e governance, garantendo al contempo un accesso equo a tutti gli attori del settore ERI.
Gruppo di lavaro
Consiglio: Sabine Seufert (Chair), Sabine Süsstrunk
Segreteria: Verena Pfeiffer (Project lead)
Durata del progetto
13.10.2025 - Q3/2026
L’impiego dell’intelligenza artificiale generativa si sta diffondendo con rapidità in ambiti accademici centrali, quali l’insegnamento, la valutazione, il tutoraggio degli studenti e le attività di ricerca. Il suo utilizzo richiede un trattamento intensivo dei dati e si fonda su pratiche di profilazione, analisi dell’apprendimento e sistemi decisionali automatizzati, con effetti diretti sui processi educativi.
Il rapporto Educa «Politica d'utilizzo dei dati nello spazio formativo svizzero» (disponibile in francese) propone un quadro strutturato per un impiego responsabile dei dati e dell’intelligenza artificiale all’interno del sistema educativo svizzero. Pur essendo stato elaborato principalmente per la scuola dell’obbligo e per il livello secondario II, il documento integra elementi trasferibili che possono essere applicati anche all’istruzione superiore. Esso costituisce pertanto una base di riferimento per le riflessioni del CSS sull’impiego dell’IA nel settore terziario.
L’analisi condotta dagli esperti del CSS esamina le pratiche attuali legate all’impiego dell’IA nell’istruzione superiore e individua gli ambiti che richiedono ulteriori chiarimenti o distinzioni. Sulla base di tali risultati, il CSS elaborerà raccomandazioni volte a promuovere un utilizzo coerente, responsabile e orientato all’innovazione dell’IA nel settore terziario.
Gruppo di lavaro
Consiglio: Sabine Süsstrunk (Chair), Susanna Burghartz, Dominique Foray, Markus Kern, Christiane Pauli-Magnus
Segreteria: Verena Pfeiffer (Project lead), Joel Graf (Deputy Project lead), Sophie Girardin (Project lead)
Durata del progetto
01.11.2026 - 30.06.2026
Il CSS è stato invitato dalla SEFRI a elaborare considerazioni strategiche per il messaggio ERI 2029–2032. Libero da interessi finanziari o politici propri, il CSS è l'unico organo in grado di fornire una visione d'insieme indipendente e a lungo termine del sistema svizzero di formazione, ricerca e innovazione per il messaggio ERI.